Методы прогнозирования
Используя Forecast PRO, вы можете строить точные прогнозы, положившись на любой из большого набора встроенных статистических методов прогнозирования. Исследования показали, что ни один метод в отдельности ни является лучшим для всех данных, и поэтому Forecast Pro предоставляет целый ряд подходов к прогнозированию, направленных на решение всех типов задач бизнеса.
Этот режим позволяет отделить работу с гипотезами от самого процесса прогнозирования. Встроенная экспертная система анализирует ваши данные, выбирает подходящую методику прогнозирования, строит модель и производит расчёт прогноза. И, более того, она сопровождает свои расчёты комментариями на обычном английском!
Forecast Pro включает в себя 12 различных моделей экспоненциального сглаживания Хольта-Винтерса, охватывающих широкий спектр обрабатываемых видов данных.
Надежность экспоненциального сглаживания особенно необходима в ситуации отсутствия ведущих индикаторов или, если данных мало или они слишком волатильны для модели Бокса-Дженкинса. Вы можете выбрать модель и задать параметры самостоятельно или предоставить это сделать Forecast Pro автоматически.
Надежность экспоненциального сглаживания особенно необходима в ситуации отсутствия ведущих индикаторов или, если данных мало или они слишком волатильны для модели Бокса-Дженкинса. Вы можете выбрать модель и задать параметры самостоятельно или предоставить это сделать Forecast Pro автоматически.
Для работы со стабильными наборами данных у Forecast Pro реализована мультипликативная сезонная модель Бокса-Дженкинса.
Модель может быть построена полностью автоматически или интерактивно, с использованием полного спектра экранных диагностик (screen-oriented diagnostics).
Модель может быть построена полностью автоматически или интерактивно, с использованием полного спектра экранных диагностик (screen-oriented diagnostics).
Если в вашей задаче прогнозирования есть ведущие индикаторы, используйте динамическую регрессию. Вы можете включить независимые переменные, запаздывающие или преобразованные переменные и создавать обобщающие модели Кохрейна-Оркатта. Используя само-интерпретируемые диагностики, вы можете формировать и сравнивать модели одним щелчком мыши. При помощи удобной навигации по настройкам моделирования вы сможете быстро сформировать и проверить альтернативные модели.
Модели событий расширяют экспоненциальное сглаживание путем предоставления корректировок на особые события, такие как промоакции, забастовки и другие нерегулярные события. Вы можете производить корректировки на события разных типов, например, промо различных размеров и видов, плавающие выходные дни (Пасха, еврейский Новый Год). Встроенный «ивент-менеджер» в Forecast Pro существенно облегчает создание, настройку и сопровождение событий.
В системе реализован функционал по очистке от промо, а также создания и изменения графика событий. Событийные модели расширяют возможности экспоненциального сглаживания, позволяя очистить и сгладить вашу статистику от различных событий (промо, нехарактерные выбросы и другие атипичные отклонения), которые произошли в прошлом (это делается в целях повышения качества статистического прогноза), а также построить прогноз промособытий в будущем. Для очистки данных и построения прогноза событий вы можете использовать несколько разных типов событий, присвоив им соответствующие коды, например, 8 марта, Новый год и т. д.
Многоуровневые модели позволяют вам агрегировать данные в группы, которые могут быть синхронизированы «снизу-вверх» или «сверху-вниз» для формирования непротиворечивых прогнозов на всех уровнях агрегации. Индексы сезонности и событий могут быть получены из агрегированных показателей более высокого уровня и применены к данным более низкого уровня.
Forecast Pro располагает несколькими методами для прогнозирования новых продуктов, включая прогнозирование по аналогии, замену товаров и модель диффузии Басса.
Если вы прогнозируете показатели с более чем 12 измерениями в году, использование сезонного сглаживания заметно улучшит точность прогноза.
Модель Кростона прерывистого спроса и дискретные модели данных предназначены для подгонки недостаточных и «разрежённых» данных, например, данных, где спрос часто равен нулю.
Простой и быстрый способ определения общей формы кривой, которую описывает прогнозируемый показатель. В Forecast Pro реализовано 4 типа кривых — прямая, квадратичная, экспоненциальная и кривая суммирования (S-кривая) (накопительная кривая).
Этот набор «простых» моделей может быть чрезвычайно полезным в случае очень короткой истории данных или слишком большой их изменчивости. В Forecast Pro поддерживаются такие модели, как скользящая средняя, «аналогично предыдущему году», прирост процентной доли и модели с фиксированными прогнозными величинами.
Forecast Pro позволяет добавлять в отчет по корректировкам рассчитываемые строки и вводить в них пользовательские формулы. При определении рассчитываемой строки вы можете выбирать либо (1) выполнение расчетов на одном уровне иерархии и затем (опционально) отображение агрегированных и/или распределенных значений на другие уровни, либо (2) расчет значений на всех уровнях. В зависимости от того, какую формулу вы определили, эти два подхода в результате могут привести к отличающимся отображаемым значениям.
